PhD Thesis

  • Sayyar Ahmad, Reinforcement Learning for Bolus Insulin Dosing for People with Type 1 Diabetes. Supervisors: Josep Vehí, Aleix Beneyto. January 2024.
  • Alvis Cabrera Tejera, Predicción probabilística de estados glucémicos para pacientes con diabetes tipo 1 mediante el análisis de datos composicionales. Supervisors: J.Vehí & A. Beneyto. September 2023.
  • Omer Mujahid, Data-driven Models for type 1 diabetes using generative deep learning. Supervisors: J.Vehí & I. Contreras. September 2023
  • Ernesto Estremera Toledo, Desarrollo de algoritmos de control para la terapia MDI en pacientes con diabetes tipo 1. Supervisor: J. Vehi & A. Beneyto. July 2023
  • Mario Alberto Flor Ambrosi, Método para descubrir patrones espacio-temporales de comportamiento de usuarios eléctricos utilizando herramientas de aprendizaje automático. Supervisor: I. Contreras. October 2021
  • Adrià Paracerisas Albés, Estudi, desenvolupament i validació d’eines avançades per a la gestió de la diabetes. Supervisor: J.Vehi. July 2021
  • Aleix Beneyto Tantiña, Robust and fault-tolerant strategies for controlling blood glucose in patients with type 1 diabetes. Supervisor: J. Vehí. December 2020.
  • Lyvia Regina Biagi Silva Bertachi, Condition Assessment of Patients with Type 1 Diabetes Using Compositional Data Analysis. Supervisors: J. Vehí, J. A. Martín. July 2019.
  • Arthur Hirata Bertachi, Development and validation of robust and fault-tolerant strategies for controlling the blood glucose in patients with type 1 diabetes mellitus. Supervisors: J. Vehí, N. Luo. July 2019.
  • Silvia Juliana Oviedo Castillo, Forecasting and decision support for Type 1 Diabetes insulin therapy using machine learning. Supervisors: J. Vehí, I. Contreras. April 2019.
  • Charrise Mary Ramkissoon, Novel Methods for Efficiency and Safety in the Artificial Pancreas Intended for Domiciliary Use. Supervisor: J. Vehí. March 2019.
  • Yeimi Liceth Morales Perez, Constraint-based metabolic models and their application in industrial biotechnology”, 2016 Supervisors:J. Vehí. 
  • Ines Ferrer, “Modal interval based package for robust control”, June 2016, Supervisor: J. Vehí. 
  • Fabian Mauricio León Vargas, Design and implementation of a closed-loop blood glucose control system in patients with type 1 diabetes. Supervisor: J. Vehí. October 2013.
  • Yenny Teresa Leal Moncada, Enfoques metodológicos para mejorar la precisión y fiabilidad de los sistemas de monitorización continua de glucosa en pacientes con diabetes tipo 1 y en pacientes críticos mediante técnicas lineales y no lineales. Supervisors: J. Vehí, M. L. Ruiz. July 2013.
  • Maira Alejandra García Jaramillo, Prediction of postprandial blood glucose under intra-patient variability and uncertainty and its use in the design of insulin dosing strategies for type 1 diabetic patients. Supervisors: J. Vehí, R. Calm. July 2011.
  • Esteban Reinaldo Gelso, Propuesta para el diagnóstico de sistemas dinámicos con incertidumbres a partir de modelos de intervalos. Supervisor: J. Armengol, April 2009.